製造データのポテンシャルを最大限に引き出すにはどうすれば良いのでしょうか。Masters Summit 2022では、シニアプロダクトマネージャーのGrzegorz GajdzinskiがMasterControl Insightsについて、アーキテクチャ、ソリューションのメリット、将来的な機能拡張について触れました。また、高度な分析、製造データの探索、イノベーションを推進するためのデータパワーの活用方法についても触れました。

Gajdzinskiはまず、MasterControl Insightsの簡単な概要を説明しました。「最新のデータレイクアーキテクチャを使用して、Manufacturing Excellenceから受け取ったデータを統合し、インテリジェンスを提供するために必要な形式に変換します。」と説明しました。

インサイトアーキテクチャ
データレイクアーキテクチャを使用することで、MasterControl Insightsはデータの価値を高め、組織がデータに基づいた意思決定を行えるようにします。お客様のデータのコピーをデータレイクにエクスポートし、Insightsがデータを読み込んで、お客様が使用するダッシュボードのビジュアルを生成します。(以下のスクリーンショットの例を参照ください）

インサイトオプション
インサイトには、スタンダードとプレミアムの2種類のオプションがあります。

インサイトスタンダード  
スタンダードバージョンは、データを使用して特定の組織で何が起こっているかを示すダッシュボードの対話型ライブラリです。Insights Standardには以下が含まれます。

• ダッシュボードのコレクション
• エクスポート機能
• フィルタリング
• 通知機能
• 印刷機能

Insights Standardでは、ユーザーはすぐに使えるダッシュボードの閲覧権限のみを持っており、データの収集や管理、レポートの作成を簡単に行うことができます。例えば、「トレーニング未完了」ダッシュボードでは、従業員のトレーニング未完了情報を、ジョブコード、上司、受講者別に表示します。(以下のスクリーンショットを参照）。

Insights Standardでユーザーがダッシュボードに加えた変更は、セッション終了時に元のダッシュボード設定にデフォルトで戻されます。

インサイトプレミアム  
Insights Premiumは、Insights Standardの全機能に加え、データをより深く探索するための、より堅牢なオーサリング機能を提供します。データを組み合わせて独自のコレクションやダッシュボードを作成し、ドラッグアンドドロップで必要なデータを正確に反映させることができます。新しいダッシュボードや既存のダッシュボードの変更は、すべて保存することができます。Insights Premiumのその他の機能は以下のとおりです。

• 高度な調査、整理、必要に応じて他の人とコンテンツを共有するためのツール。
• 製造業にとって重要なKPIの長いリストで、他のKPIと相関させるために再編成したり組み合わせたりすることができます。
• 機械学習や自然言語処理（NLP）などの人工知能（AI）。データレイクアーキテクチャにより、バックエンドでデータを分析し、異常を特定することができます。

MasterControl Insightsでは、実際の製品リードタイムを計算できるだけでなく、変更の履歴やステータスを追跡することもできます。たとえば、実際のサイクルタイムと、バッチレコードまたはデバイス履歴レコード（DHR）の実行にかかる時間を知ることで、生産スケジュールがより正確になります。このデータがあれば、生産性を向上させ、リードタイムを最適化するためのプロセスの変更方法をより簡単に特定することができます。

MasterControl Insightsの利点
InsightsをManufacturing Excellenceに使用すると、正確でデータ駆動型の意思決定を行うために必要なすべての情報を提供するなど、ハイレベルなメリットがあり、そのいくつかを紹介します。

• 製造オペレーションの可視性が向上します。
• ワークセルの実行を他の情報と比較したい場合に、ワークセルのベンチマークを行うことができます。
• 生産時間の改善
• 各モジュールからデータを取り出し、1つのダッシュボードを作成し、関係者に必要な情報のみを提供することができます。

アドバンスド・アナリティクス
アドバンスド・アナリティクスは、Insightsによって完全に最適化されたプロセスです。高度なアルゴリズムを用いて、データやコンテンツを自律的または半自律的に調査します。より深いインサイトを発見し、生産上の問題を調査するのに必要な時間を短縮し、アクションに対する推奨事項を生成することができます。高度な分析の大部分を占めるのは、エンドユーザーが提供するテキストから洞察を得るためのNLPです。

高度な分析機能では、統計的アルゴリズムを使用して、エラー検出と異常検出を行うことができます。KPIを簡単に作成し、最も重要な指標を追跡できます。インサイトでは、あらゆるKPI、あらゆる指標を分析対象として考えることができるため、KPIと何らかの属性を組み合わせて利用することが可能です。

「通常、日付と時間の属性を使用しますが、バッチが作成されたときなど、シーケンス番号を使用することもできます。」Gajdzinskiは述べています。「このようなデータセットを時系列データとして捉え、時系列データに統計解析を適用することができるのです」。

異常が検出されると、プロット（折れ線グラフ）にマークされ、さらに詳細が表示されます。解析はバックグラウンドで実行され、リクエストに応じて提供されます。Insightsが提示する結果は、検出された外れ値の数に基づいてソートされています。

この方法は、特定の異常値など、傾向があるかどうかを確認するために使用できます。異常の検出については、製造業のKPIを記録されたシーケンスを使って経時的にプロットして提示すると考えればよいでしょう。統計的な分析を集めて、異常と言えると判断したら、すぐに記録・保存して、エンドユーザーにレンダリングすることができます。

現在、MasterControlがInsightsのために取り組んでいるユースケースは以下の通りです。

• ステップ実行期間と異常値検出 - 予想以上に長い方向性の検出が発生している場合、特定のバッチレコードまたはDHRの特定のケースを確認することができます。
• 生産記録例外のパターン検出 - 通常の生産時よりも多くの記録例外を引き起こす可能性のあるレシピやパラメータの組み合わせがあるかどうかを把握することができます。
• 生産記録における拒否の季節性検出 - 通常よりも多くの拒否が発生する特定の時期があるかどうかを判断することができます。(下図の例を参照)

Manufacturing Excellenceのための高度な分析の利点の 1 つは、データを探索することなく、生産上の問題を迅速に特定できることです。インサイトは、異常の特定に必要なすべてのステップを完了し、その分析結果をお客様に提供します。

コンテクスチュアル・アナリティクス
Contextual Analyticsは、ビジネスインテリジェンスの次のレベルです。求める情報のために適切なダッシュボードを探す手順を踏む代わりに、日々のユーザー活動の中でInsightsの機能を使用します。たとえば、生産記録を開いて、生産記録の滞留状況や生産記録の実行に関する問題を確認する場合です。目的は、意思決定を支援するためにデータを使用できることです。

MasterControl Insightsのオプションやアップグレードの詳細については、カスタマーアカウント担当者にお問い合わせください。

本投稿は、英語の文献を元に翻訳または抄訳及び校正を行っており、本サイトに掲載されている全ての情報や画像の著作権は、当社（マスターコントロール株式会社）に帰属します（他社提供のクレジット表記入り画像等を除く）。コンテンツの再発行及び再配布は、個人利用の場合を除き、当社より許可を得た場合のみ可能です。また、本ブログを含む当社のWebコンテンツを利用することで発生する損害やトラブルについて、当社は一切の責任を負いません。